专题文章
更精确的体型选育
作者：Abe Huisman，海波尔研发部 - 本文介绍了通过体型指数提高育种精确度的方法。
体型健壮程度是种猪的重要遗传特性之一。要想正常地发挥功能，最大限度地延长生产寿命、提高生产性能，种猪必须具有完美的体型结构。
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Abe Huisman，海波尔研发部 |
对于无法满足最低体型要求的青年猪只，应在选种过程淘汰。这样的个体即使留作种猪，在种猪群中的生产寿命也长不了，会造成经济损失。
腿部软弱是种猪意外淘汰的重要原因（Serenius等人，2004；Tarrés等人，2006）。腿部软弱的成因复杂，涉及遗传、营养和猪舍环境等多方面因素。
目前在大多数育种程序当中，都对选种后代进行表型值观察，按照观察结果，不满足特定体型标准的个体将被淘汰。这种独立的根据体型性状进行的淘汰可能会影响其它遗传性状的育种进展，这些育种性状可能具有同样重要的经济价值。
客户需要的是体型构造良好的种猪。在海波尔，多年来我们一直针对几种性状进行标准化体型评分，- 这种评分体系为遗传分析提供了非常有价值的数据资源。
如果发现这些性状具有显著的遗传力，那么就可计算这些性状的方差分量，可以计算体型性状的育种值了。
这样一来，就可以对体型性状进行遗传选育，从而提高整体体型育种的精确性。目前，在海波尔的育种程序当中，我们对四肢、蹄、臀、腰、肩、体长、体高等性状进行主观评分，把这些评分作为数据进行例行采集。
体型评分的数据
我们利用1990年起对长白母系以及2001年起对杜洛克父系采集的标准化数据进行了体型评分的遗传分析。
所有的体型性状评分都是从1分到5分，对于四肢和蹄，1分代表很差，5分代表优秀。
对于臀、腰和肩，1分代表极轻，5代表极重。对于体长和体高，评分越高尺寸越大。
每种体型性状评分的平均值大约在3分左右，3分代表了平均的表现型。
“最佳评分”，也就是育种目标，对于父系和母系的可能会不一样。四肢和蹄的最佳评分在父系、母系均为5分，而对于臀、腰、肩、体长、提高等性状，其最佳评分在不同品系当中会存在差异，从3分到5分之间不等，取决于该品系在杂交方案中的位置。
| 表 1 根据历史数据估算得出的平均体型（形态学）评分 |
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| 性状 | 父系 平均标准差 |
母系 平均标准差 |
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|---|---|---|---|---|
| 前腿 | 2.3 | 0.86 | 2.3 | 0.83 |
| 后腿 | 2.4 | 0.81 | 2.5 | 0.75 |
| 前蹄 | 2.8 | 0.51 | 2.9 | 0.34 |
| 后蹄 | 2.8 | 0.51 | 2.9 | 0.37 |
| 臀 | 3.4 | 0.58 | 3.2 | 0.55 |
| 腰 | 3.1 | 0.55 | 3.0 | 0.62 |
| 肩 | 3.2 | 0.51 | 3.0 | 0.48 |
| 体长 | 3.1 | 0.54 | 3.2 | 0.53 |
| 体高 | 3.0 | 0.51 | 3.0 | 0.46 |
上文表1为根据历史数据估算得出的平均体型（形态学）评分。从表中数据可以看出，我们对前腿和后腿的评分较其它性状更为严格。这一点从淘汰原因上也可以体现出来，多数动物都是因腿部不合格遭淘汰的。
从表1还可以看到，父系臀、腰、肩的评分高于母系，尽管统计上讲二者并没有区别。
分析
用来分析体型性状的模型考虑到了不同批次的系统效应，以便将管理、畜舍、季节、性别、测定方法、有无采用喂料站等因素的影响计算进去。模型中还为动物遗传效应和窝效应设置了随机分量。
在这些性状当中，窝效应在总变异当中所占比例差不多为1％至3％。多数性状的变异在父系和母系之间非常相似。然而，前、后蹄的变异在父系当中差不多相当于母系当中的两倍（表 2）。父系与母系前、后腿、蹄的估计遗传力（h²）差不多，但臀、腰、肩、体长和提高的遗传力母系更高（表 2）。
| 表 2 父系和母系体型性状的方差分量与遗传力估算 |
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| 性状 | 父系方差 | 品系遗传力 | 母系方差 | 品系遗传力 |
|---|---|---|---|---|
| 前腿 | 0.69 | 11% | 0.62 | 8% |
| 后腿 | 0.63 | 7% | 0.51 | 6% |
| 前蹄 | 0.23 | 4% | 0.09 | 1% |
| 后蹄 | 0.24 | 4% | 0.12 | 4% |
| 臀 | 0.29 | 13% | 0.27 | 25% |
| 腰 | 0.27 | 13% | 0.33 | 24% |
| 肩 | 0.25 | 13% | 0.22 | 26% |
| 体长 | 0.26 | 11% | 0.25 | 13% |
| 体高 | 0.23 | 9% | 0.20 | 18% |
指数
根据最佳评分，我们针对母系和父系开发了独立的体型指数。
母系指数当中，四肢和蹄的重要性高于父系，而父系指数当中则更强调体型轮廓特征。不仅如此，每个品系的指数都根据该品系最需要提升的性状进行了细致的优化。
指数的预测功效
为了测试所定义指数的预测功效，我们进行了一项分析。我们把10％的体型评分数据删除，然后用BLUP算法进行分析。
我们按照指数值把动物分成高、中、低三组。对指数中包括的性状计算了平均表型值。将此过程重复10次，将10次重复的平均值作为结果。
| 表 3 在指数分组的基础上得到的平均表型值 | ||||||||||
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母系指数
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| 指数 | 前腿 | 后腿 | 前蹄 | 后蹄 | 臀 | 腰 | 肩 | 体长 | 体高 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 低 | -256.2 | 2.1 | 2.4 | 2.9 | 2.9 | 3.1 | 2.9 | 3.0 | 3.2 | 3.0 |
| 中 | 68.6 | 2.3 | 2.5 | 2.9 | 2.9 | 3.2 | 3.0 | 3.0 | 3.2 | 3.0 |
| 高 | 369.3 | 2.5 | 2.7 | 2.9 | 2.9 | 3.2 | 3.1 | 3.1 | 3.2 | 3.0 |
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父系指数
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| 指数 | 前腿 | 后腿 | 前蹄 | 后蹄 | 臀 | 腰 | 肩 | 体长 | 体高 | |
| 低 | -99.7 | 2.1 | 2.3 | 2.7 | 2.7 | 3.4 | 3.0 | 3.1 | 3.0 | 2.9 |
| 中 | 23.7 | 2.3 | 2.4 | 2.8 | 2.8 | 3.4 | 3.1 | 3.2 | 3.1 | 3.0 |
| 高 | 129.2 | 2.5 | 2.5 | 2.8 | 2.8 | 3.5 | 3.3 | 3.3 | 3.3 | 3.3 |
对于母系，因为重点放在肢、蹄上，可以明显看到，高指数组的猪只前腿和后腿的评分平均起来都比较高。然而对于其它性状，高指数组和低指数组的差别就不那么明显。
对于父系，肢、蹄特征与其它性状同等重要，权重均分。因此高指数组的所有性状平均值都倾向于比低指数组高。高、低指数组之间前、后蹄评分的差别不很明显。这多半是因为前、后蹄特征的遗传力比其它性状要低（表 2）。之所以遗传力低，有可能是因为这个性状的标准化不够理想。不同类型的蹄部缺陷都被归为相同的评分水平，而假如把这些不同的类型当作不同的蹄部性状来计算可能会更精确。
育种程序的启示
方差分量的估计与预测的功效显示，通过采用体型指数，体型评分的遗传选择效率可得到显著提高。
经上文演示，不论对于父系还是母系，都可以通过指数来预测哪些动物的体型评分更好。不仅如此，这样还有可能大幅提高核心群更新个体体型性状选择的精确性，因为在确定个体体型指数水平的过程中，不仅考虑到个体本身的性状，而且还考虑到该个体的近亲个体的性状。
通过这种方法，育种工作者就能够区分这样的两头体型评分相同的公猪，其中一头本身可以接受，但其近亲的评分很差，而另一头不仅本身评分合格，而且近亲的评分也十分优秀。这种情况下，后者的育种值就会高于前者，其后代也有更高的概率获得更好的体型评分。
上述指数及相关分析显示，通过体型指数可显著提高体型选育的精确性。通过上述技术可更有效地利用育种信息，从而在不远的将来使海波尔的种猪体型结构与健壮程度获得显著提高。
参考资料
Serenius, T. (2004) Genetics of sow efficiency in the Finnish Landrace and Large White populations. Doctoral dissertation. Agrifood Research Reports 58. MTT Agrifood Research Finland, Finland.
Serenius, T., Sevon-Aimónen, M.-L., Kause, A., Mäntysaari, E.A., Mäki-Tanila, A. (2004) Genetic associations of prolificacy with performance, carcass, meat quality, and leg conformation traits in the Finnish Landrace and Large White populations. J. Anim. Sci. 82: 2301-2306.
Serenius, T., Stalder, K.J. (2006) Selection for sow longevity. J. Anim. Sci. 84: E166-E171.
Tarrés, J., Bidanel, J.P., Hofer, A., Ducrocq, V. (2006) An alysis of longevity and exterior traits on Large White sows in Switzerland. J. Anim. Sci. 84: 2914-2924.
2007年10月
