专题文章
如何确定自养种公猪的最佳生产寿命
北卡罗莱纳州立大学的Justin Fix和Todd See教授介绍了一种分析表工具，用来通过评估未来利润的净现值来管理自养终端公猪的生产寿命。文章发表于该大学最新一期《养猪新闻》当中。介绍
Fix等人在以前的研究（2008ab）当中介绍了一种方法，通过分析表来估算公猪站与商品猪场所有权归属不同的情况下终端公猪的最佳生产寿命。然而，许多生产系统当中，公猪站与商品猪场属于相同的企业。
为什么所有权结构会对淘汰决策产生影响？
单单考虑公猪站本身的情况下，往往偏向于采用更高龄的公猪，这样的公猪表现稳定，产生的精液量大，质量好。然而，如果从商品猪场的角度来看，更重要的是从遗传品质优越的公猪获取精液。在成功的育种程序当中，要想保证遗传品质优越，就需要经常更新，选用年轻的公猪。
因此，公猪站与商品猪场考虑经济效益的角度是不同的。如果二者的所有权归属不同，二者的利润没有关系。然而，如果二者属于同一家企业，就需要从全局的角度考虑，努力实现企业整体的利润最大化。因为存在这个区别，所以作者重新设计了一个分析表，用来评估自养公猪的最佳生产寿命。下面是这个分析表的设计方法总结。
分析表的设计
为了确定公猪的最佳使用寿命，作者设计了一种分析表，这个分析表可以根据给定的利率，用今天的货币来表示未来的收入和成本；称为净现值（NPV）。这个模型根据Perrin（1972）和Chavas等人（1985）采用的原理，通过选择最佳的淘汰、替换时间来实现未来利润的最大化。总的说来，公猪的更新可以在每次隔离舍清空的时候进行。如果不存在遗传品质更优越的公猪，那么大部分公猪的淘汰将取决于那些与遗传指数无关的因素，包括健康状况、体重、精液品质，等等。在我们的工作当中，我们假定这种情况下公猪淘汰的生产期限是：156周。
由于隔离制度的关系，淘汰和更新并不是每周都会发生。因此，可选的淘汰时机只能是每五周有一次，从采精的第一周开始。根据未来收入减去未来成本的差值的净现值，对各个淘汰时机进行评估。解释得更详细一些，一头公猪可以在第5周淘汰并用一头新的公猪（遗传指数按购入公猪的平均值计算）替换，也可以第10周淘汰，以此类推，直到第156周。
对这些可能的选项进行对比，利润NPV最高的选项就是最佳方案。可以给公猪站内不同的公猪设置不同的初始指数值，因为不同个体的指数值之间通常存在差异。然而，对于更新公猪，指数值采用的是平均值。这样可以简化更新公猪的计算。同时，假定母猪生产性能方面不存在差异：假设公猪配种的母猪都很相似，因此公猪给母猪配种后获得的窝产仔数相同。
为了对公猪的未来收入和成本进行精确计算，这个工具应该可以录入大量数据。下面图 1当中列出了需要录入的数据，以及用来计算未来收入和成本净现值的公式。
输出
这个工具可以输出结果，对若干因素进行优化。首先是公猪的精液生产曲线；随着公猪日龄增长，其产生的精液量会增加，从而可生产更多的精液剂量，给企业带来更多价值。其次是遗传改进：公猪使用的时间越长，替代公猪的相对遗传品质就更优越。三是公猪的初始遗传指数值。公猪转入公猪站时，它们的遗传品质是不同的。通过选择NPV最大的淘汰日龄，可获得利润最优化的解决方案。
图 2显示的是各个公猪156周当中不同生产寿命所对应的利润NPV的变化。图 2制作过程所用到的平均育种指数由某育种公司提供。图中同时还显示出不同初始育种指数值之间的区别：育种指数可反映到NPV当中。相邻曲线的初始指数之间相差两个点。随着初始指数的变化，曲线会向上或向下移动，而且在各个时机点上的斜率也有区别。
然而，不论输入数据如何，曲线都呈现出二次曲线的特征：上升的速率逐渐降低，最终达到最大值，然后开始下降。初始育种指数低的公猪达到最大值的时间最短，- 大约40周，- 而且随着继续保留的时间延长，下降的趋势更显著。更具体地说，从生产时间过长所造成的损失来看，遗传品质最差的公猪造成的损失最大，而遗传品质最优越的公猪即便用满156周也才只会造成相当于最高利润几个百分点的损失。
根据图 2，在不同的输入数据当中，最佳生产寿命存在显著的变异，- 40至110周。具体的淘汰时机会取决于具体的数据；但其曲线会与作者本文给出曲线类似。
相邻曲线之间公猪转入时的育种指数相差两个点。
意义
这套分析表工具可以帮助用户通过未来利润的NPV估值对自养终端公猪的生产寿命进行管理。因为公猪站与商品猪场之间在公猪生产寿命的决策上存在矛盾，所以这个工具就显得格外重要。而且，通过灵活地调整输入数据，可以根据用户自己的生产参数来计算出符合本场情况的输出结果。参考资料
- Chavas, J.P., J. Kliebenstein and T.D. Crenshaw. 1985. Amer. J. Agri. Econ., 67:636-646.
- Fix, J.S., M.T. See and D.S. Casey. 2008a. A tool to optimize the length of time a boar is in an AI stud. J. Anim. Sci. 86: E-Suppl. 2, p556.
- Fix, J.S., M.T. See and D.S. Casey. 2008b. A tool to help determine the optimum length of time for a boar to be in stud. Swine News. 31(11):2-3.
- Perrin, R.K. 1972. Amer. J. Agri. Econ. 54:60-67.
